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本文给 Python async 框架做了一个 higher-level overview。

首先要理解的两个世界：同步的世界和异步的世界。他们截然不同，库不同，调用方式也不同，虽然可能会共用一些东西。同步的代码只能同步调用，异步的代码只能异步调度。如果非要在同步的代码里调用异步的，或者反之，那么就需要显式地添加胶水代码。

异步的代码在 event loop 中调用，代码被封装称 coroutines 来运行，coroutines 里面会一直同步运行直到运行到 await，然后暂停，被切出，event loop 会运行别的 coroutines。<= 这套技术叫做 cooperative multitasking。其最大的麻烦点主要在于代码运行失败会是 silent failure。

一般我们这么区分代码：async def 的是异步，除此之外的是同步；__init__ 一定要同步。

函数调用分四种：

• 同步调同步：没啥好说
• 异步调异步：await coro()
• 异步调同步：loop.run_in_executor(executor, sync_f, *args)
• 同步调异步：loop.run_until_complete(coro(*args))

如果要变态地 inside sync code running inside async code，那么要跳出 thread，使用 main event loop 运行东西。<= 最麻烦的其实就是这个。

由于 event loop 是 global per-thread，所以有个 trick 是每个 thread 搞自己的 event loop，不过维护这个方式的心智负担太大。

以上，可以用 asgiref 的 async_to_sync, sync_to_async 简化代码。

小建议，写代码的时候 PYTHONASYNCIODEBUG 开关打开，他会检测堵塞的 coroutine，或者没写 await 的 coroutine，这些东西要是忘记写了真是要命。